Rychlost webu a odcházející zákazníci: kolik vás čekání stojí
Přesně to nikdo nespočítá. Dá se ale udělat odhad z vlastních čísel, který vyjde jako rozpětí a stačí na rozhodnutí, jestli se oprava vyplatí.
Jarda Pajskr
Otázka zní jednoduše: kolik lidí mi kvůli pomalému webu uteče. Poctivá odpověď je, že to nikdo přesně nespočítá, ani vy, ani žádný nástroj. Návštěvník, který zavřel stránku po čtyřech vteřinách čekání, po sobě nenechal vzkaz, proč to udělal.
Co udělat jde, je odhad z vlastních čísel. Vezmete, kolik lidí vám měsíčně přijde z Googlu, vezmete naměřený čas načtení a spočítáte rozpětí. Ne jedno číslo. Rozpětí, ve kterém se ztráta pravděpodobně pohybuje.
Předesílám to hned na začátku, protože po internetu koluje jedna věta, kterou uvidíte na každé druhé stránce: že přes polovinu lidí opustí web, který se načítá déle než tři vteřiny. To číslo pochází z jednoho staršího měření mobilních reklamních stránek a v českých článcích se přepisuje bez zdroje i bez kontextu. Na váš web ho nevztahujte. Chování člověka, který si vyhledal truhláře v okrese, je jiné než chování člověka, který klepl na reklamu.
![]()
Jarda Pajskr radí
Když na tu větu o třech vteřinách narazíte v nabídce, ptám se vždycky na dvě věci: z jakého měření to je a z jakého roku. Kdo to neví, opsal to odjinud a staví vám odhad ztrát na cizím čísle. Vlastní čísla ze Search Console máte za pět minut a jsou vaše.
Proč se to nedá spočítat přesně
Kdyby to šlo, nebyl by to odhad. Překážky jsou čtyři a žádná se nedá obejít:
- Odchod se nedá odlišit od nezájmu. Člověk, který stránku zavřel za pět vteřin, mohl odejít kvůli čekání, ale taky proto, že hned viděl, že nabízíte něco jiného, než hledal. V měření to vypadá stejně.
- Kdo odešel, není v číslech. Měření návštěvnosti se často spustí až po vykreslení stránky. Návštěvník, který nepočkal, se do statistiky nemusí vůbec dostat, takže ho v Analytics ani nehledejte.
- Trpělivost není konstanta. Ten samý člověk počká na stránku své banky déle než na jedno ze čtyř truhlářství, které si otevřel v záložkách vedle sebe.
- Nikdo neví, kolik vám jeden zákazník vydělá. Ztracená návštěva se dá odhadnout, ztracené peníze ne. Marže, poměr poptávek k zakázkám a to, jestli se zákazník vrátí, znáte jenom vy.
Proto tenhle článek nekončí částkou v korunách. Končí rozpětím v návštěvách a tím, jak ho použít k rozhodnutí.
Jak si odhad spočítat za deset minut
-
Zjistěte, kolik lidí vám chodí z Googlu
V Search Console si otevřete sestavu výkonu za posledních 28 dní a najděte počet prokliků. To je vaše výchozí číslo. Řekněme 450.
-
Změřte tu stránku, kam prokliky míří
Ve stejné sestavě se podívejte, která stránka má nejvíc prokliků, a tu změřte. Ne úvodní stránku ze zvyku, ta bývá nejlehčí na webu.
-
Zařaďte se do pásma
Do 2,5 vteřiny se ztrátou nepočítejte, tam se řeší jiné věci. Mezi 2,5 a 4 vteřinami počítejte s pásmem 5 až 15 procent. Nad 4 vteřiny s pásmem 15 až 30 procent. Nad 6 vteřin klidně 30 až 50 procent.
-
Vynásobte a nechte to jako rozpětí
450 návštěv a pásmo 15 až 30 procent dělá 70 až 135 návštěv měsíčně. Nezaokrouhlujte to na jedno číslo, zabijete tím jedinou poctivou vlastnost toho výpočtu.
-
Porovnejte s cenou opravy
Když je oprava na půl hodiny (komprese, mezipaměť, obrázky), rozhodovat není o čem. Když jde o přepis šablony za desítky tisíc, porovnejte to s jinou prací, která taky stojí čas.
![]()
Z praxe Jardy Pajskra
Čas načtení měřím třikrát po sobě a počítám s prostřední hodnotou. První měření bývá pomalejší, protože stránka teprve doskočí do mezipaměti serveru, a podle něj se dá snadno opravovat něco, co se za minutu spraví samo. A měřím tu stránku, na kterou lidem míří prokliky, ne úvodní.
Odkud ta pásma jsou
Ať je to na rovinu: pásma výše nejsou naměřená na českých webech a nikdo taková čísla nemá. Jsou to hodnoty, se kterými pracuju při odhadech na zakázkách, poskládané z toho, co je o chování lidí na pomalých stránkách obecně známé, a schválně jsou široká.
Co je naopak dobře podložené a co si můžete ověřit sami: čím déle stránka trvá, tím víc lidí ji zavře, a ten růst není rovnoměrný. Rozdíl mezi jednou a dvěma vteřinami skoro nikdo nevnímá. Rozdíl mezi čtyřmi a šesti vteřinami je propast, protože po zhruba třech vteřinách začne mít člověk pocit, že je něco rozbité, a sáhne po tlačítku zpět.
Když tedy někde uvidíte přesné číslo typu „přijdete o 27 % zákazníků“, víte, že si ho někdo vymyslel nebo přepsal odjinud. Odhad, který se tváří jako měření, je horší než žádný odhad, protože se podle něj rozhoduje s falešnou jistotou.
Co s tím číslem udělat
Odhad má jediný smysl: pomoct vám rozhodnout, kam dát příští volné odpoledne. Tady je, jak ho čtu já.
Když vyjde pár desítek návštěv měsíčně
Udělejte levné opravy a dál to neřešte. Zapnout kompresi a mezipaměť, převést obrázky do úsporného formátu a doplnit skriptům značku, aby nedržely vykreslení, je práce na jedno odpoledne a dotkne se každé stránky webu. Přepisovat kvůli tomu šablonu se nevyplatí. Které to opravy jsou a kdo je zvládne, mám sepsané v článku proč se web načítá pomalu.
Když vyjdou stovky návštěv měsíčně
Tady už má smysl utratit peníze. Stovka návštěv měsíčně je u malé firmy rozdíl mezi „web občas něco přinese“ a „web je zdroj zakázek“. Nechte si změřit, co konkrétně brzdí, a opravu zadejte s tím, že se před ní a po ní změří totéž číslo.
Když vyjde skoro nula, protože z Googlu nikdo nechodí
Tohle je nejčastější případ a zároveň ten, kvůli kterému se článek o rychlosti čte nejčastěji zbytečně. Když máte z vyhledávání dvacet návštěv měsíčně, není vaším problémem rychlost. I kdyby se web načítal okamžitě, máte pořád dvacet návštěv. Rychlost rozhoduje až o lidech, kteří k vám dorazili. Napřed je potřeba zjistit, proč jich nedorazí víc, a na to je analýza webu, která vedle techniky ukáže i to, na kolika frázích je doména v Googlu vidět a kolik vám to nese návštěv.
Poznámka k tomu, co nástroj neumí: ztrátu v korunách nespočítá a ani se o to nepokouší. Nálezy řadí podle dopadu na vyhledávání, ne podle dopadu na vaše tržby. Kolik vám jeden zákazník vydělá, ví jenom vy, a bez toho čísla je každá částka jenom hezky vypadající výmysl.
![]()
Jarda Pajskr upozorňuje
U webu, kterému z Googlu chodí dvacet lidí měsíčně, se rychlost na řadu nedostane. Zrychlení z pěti vteřin na dvě vám z těch dvaceti vrátí pár návštěv. Jedna stránka na dotaz, který lidé opravdu píšou, jich přinese řádově víc. Rychlost řeším až tam, kde je koho ztrácet.
Časté dotazy
Platí, že přes polovinu lidí odejde po třech vteřinách?
Jako obecné pravidlo ne. To číslo je ze staršího měření mobilních reklamních stránek a přebírá se bez kontextu. Směr je pravdivý, konkrétní procento na váš web vztahovat nelze.
Uvidím odcházející návštěvníky v Analytics?
Většinu z nich ne. Měření se často spustí až po vykreslení stránky, takže kdo nepočkal, do statistiky se nedostal. Proto se ztráta odhaduje a neměří.
Znamená vysoká míra okamžitého opuštění, že je web pomalý?
Nemusí. U článku nebo u stránky s otevírací dobou je vysoké číslo normální, člověk našel, co hledal, a odešel spokojený. Rychlost je jen jedno z možných vysvětlení.
Vrátí se mi po zrychlení ti lidé zpátky?
Část ano, ale nečekejte, že přesně ta, kterou jste si spočítali. Odhad ukazuje řád, ne osoby. Zároveň zrychlení pomůže i lidem, kteří zůstali, jen byli otrávení.
Kolik mě to stojí v korunách?
To vám nespočítá nikdo, kdo nezná vaši marži a poměr poptávek k zakázkám. Vezměte odhad ztracených návštěv, vynásobte si ho vlastním podílem poptávek a dál už si to musíte dopočítat sami.
Od kolika vteřin se to začíná projevovat?
Do dvou a půl vteřiny se tím nezabývejte. Zhruba po třech vteřinách začne mít člověk pocit, že je něco rozbité. Nad pět vteřin je to na malém firemním webu první věc k opravě.
Pomůže vyskakovací hláška, ať návštěvník počká?
Nepomůže, zdrží. Lidem pomáhá, když se hned objeví aspoň nadpis a text a obrázky doskočí později. Prázdná bílá obrazovka je horší než rozdělané načítání.
Zjistěte obě čísla naráz
Zadejte adresu a za půl minuty víte, jak rychle váš web odpovídá i kolik návštěv měsíčně mu Google přináší. Z toho se odhad počítá. Zdarma a bez registrace.
Napsal
Jarda Pajskr
Weby, SEO a správu webových stránek dělám od roku 2004. Sídlím v Kladně a pracuju po celé republice. Pomáhám webům firem, řemeslníků a e-shopům růst v Googlu i v odpovědích umělé inteligence.